Çocuk Hastalarda COVID-19 Şiddetini Öngörmede Tam Kan Sayımı Parametreleri

Abstract

Giriş: Şiddetli COVID-19 patogenezinde hiperenflamasyonun önemli bir rolü olduğu ve enflamasyon derecesini belirleyen testlerin hastalık şiddetini tahmin etmede kullanılabilineceği düşünülmektedir. Buradan yola çıkarak bu çalışmada çocuk hastalarda COVID-19 şiddetini öngörebilecek hematolojik parametreleri belirlemeyi amaçladık. Gereç ve Yöntemler: SARS-CoV-2-PCR testi pozitif olan semptomatik 105 çocuk çalışmaya dahil edildi. Başvuru sırasında 79 hastada hafif, 26 hastada orta ila şiddetli COVID-19 vardı. Hastaların demografik özellikleri, başvurudaki klinik ve laboratuvar bulguları ile ilgili veriler tıbbi kayıtlardan elde edildi. Hastaların hematolojik parametreleri ile hastalık şiddeti arasındaki ilişki tek değişkenli ve çok değişkenli regresyon analizleri kullanılarak araştırıldı. Farklı tanısal belirteçlerin tahmin değeri çalışıldı. Bulgular: Şiddetli COVID-19 hastalarında ortalama yaş hafif COVID-19 grubuna oranla daha büyük (177 aya karşı 70 ay) ve ortalama vücut kitle indeksleri (VKİ) daha yüksekti (18.8 kg/m2’ye karşı 25.0 kg/m2). Tek değişkenli analiz, şiddetli COVID-19 grubunda ortalama lökosit (WBC), lenfosit, eozinofil ve trombosit sayılarının daha düşük, ortalama trombosit hacmi (MPV), nötrofil lenfosit oranı (NLR) ve türetilmiş nötrofil lenfosit oranının (dNLR) daha yüksek olduğunu gösterdi (p< 0.05). Multivaryant analiz, düşük lenfosit (OR 0.072) ve WBC sayısı (OR 0.085), yüksek dNLR (OR 2.14) ve MPV (OR 2.35) indekslerinin hastalık şiddetini tahmin etmek için en değerli parametreler olduğunu gösterdi, ROC eğrisi analizi, lenfosit sayısının hastalığın ağırlığını öngörmede diğer Tam kan sayımı parametrelerine göre üstün prediktif değere sahip olduğunu gösterdi (<1.55 /mm3, %84.6 duyarlılığa, %70.9 özgüllüğe sahipti). Sonuç: Düşük lenfosit ve lökosit sayısı, yüksek MPV ve dNLR indeksleri COVID- 19 şiddetini öngörmede önemli değere sahiptir. Özellikle lenfopeni, ciddi hastalık açısından yüksek risk altındaki hastaları belirlemek ve hastalığın kötüleşmesini önlemek için doğru tedaviyi başlatmada değerli bir parametre olarak görünmektedir.