Association of a novel anthropometric equation with visceral adipose tissue: An analysis of NHANES data

Abstract

Aim: Obesity is a major risk factor for cardiometabolic diseases, and the amount of visceral adipose tissue (VAT) is a key determinant of this risk. The waist-to-hip ratio (WHR), a common indicator of body fat distribution, can yield similar results in individuals with both high and low waist and hip circumferences, making it insufficient for accurately assessing VAT. Developing measurements that can better predict VAT magnitude would be beneficial for primary prevention. Methods: This cross-sectional study analyzed data from 878 adults (NHANES 2017–2018). VAT was measured via dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA). Anthropometric data (height, weight, waist, and hip circumference) were used to calculate body mass index (BMI), WHR, and waist-to-height ratio (WHtR). We introduced a new equation, W2HR, defined as WHR × waist circumference. Pearson correlation analysis assessed the associations between these metrics and VAT. ROC analysis determined their ability to distinguish increased VAT (>130 cm²) from normal VAT, with AUC values calculated. Results: The mean age of participants was 40.10 ± 11.69 years, and 50.6% were male. All indices showed a positive correlation with VAT (pAmaç: Obezite, kardiyometabolik hastalıklar için major risk faktörüdür ve viseral yağ dokusu (VAT) miktarı bu riskin en önemli belirleyicisidir. Vücut yağ dağılımının göstergesi olan bel-kalça oranı (WHR), bel çevresi ve kalça çevresinin her ikisinin birden yüksek veya düşük olduğu durumlarda benzer sonuçlar vermektedir ve viseral adipoz dokunun miktarı hakkında yeterli bilgi sağlamamaktadır. VAT miktarını öngörebilen ölçümlerin geliştirilmesi, birincil koruma için faydalı olacaktır. Yöntemler: Bu kesitsel çalışma Ulusal Sağlık ve Beslenme İnceleme Anketi (NHANES) 2017-2018 dönemine ait 878 kişinin verileri ile gerçekleştirildi. Dual-enerji X-Ray absorbsiyometri (DEXA) ile ölçülen VAT değerleri kullanıldı. NHANES antropometri veri setindeki boy, vücut ağırlığı, bel ve kalça çevresi bilgileri kullanılarak vücut kitle indeksi (VKİ), WHR ve bel-boy oranı (WHtR) hesaplandı. Yeni geliştirdiğimiz denklem olan W2HR, WHR ile bel çevresinin çarpımı olarak tanımlandı. Tüm ölçümlerin VAT ile ilişkileri Pearson korelasyon analizi ile incelendi. Bu ölçümlerin, her iki cinsiyette artmış VAT (>130 cm2)’ı, normal VAT’tan ayırt etme başarılarını belirlemek için alıcı işlem karakteristiği (ROC) analizi kullanılarak eğri altında kalan alanlar (AUC) hesaplandı. Bulgular: Katılımcıların ortalama yaşı 40.10 ± 11.69 ve %50.6’sı erkekti. Ölçümlerin hepsi VAT ile pozitif yönlü ilişkili bulundu (p