Uçuş Aşamalarının Bölümlendirilmesi: Havacılık Verilerinde Gözetimsiz Öğrenme Uygulaması

Abstract

Hava araçları, işlevleri ve yapıları gereği, bulundukları operasyon boyunca birden fazla değişken rejimiçinde bulunmaktadırlar. Kalkış, iniş, tırmanış, düz uçuş, yatay düzlemde dönüş vb durumlarda havaaracından elde edilen veriler farklılık göstermekte ve sinyal değerleri içinde bulundukları çevre veuygulamalara göre değişmektedir. Bu makalede, aynı grupta bulunan uçuş veri kümelerinin diğer verikümelerine göre daha ayırt edici olan karakteristik özelliklerine göre sınıflandırılması ve uçuşrejimlerinin bu kümeler amacıyla saptanması amaçlanmıştır. Bu amaçla, yapay sinir ağlarının gözetimsizbir eğitim biçimini kullanan \"Özdüzenleyici Haritalar\" yöntemi kullanılmış ve bölümlendirme işlemirekabetçi öğrenme ve haritalama sistemiyle tamamlanmıştır. Böylece, birden fazla boyutta bulunanfarklı verilerin işaretlenerek, rejim bazında çalışılmasına olanak sağlanmıştır.